Course

Impact Evaluation (French)

2 December 2022

Course Content

Lesson Content

0% Complete 0/8 Steps

Introduction à la théorie du changement

Leçon 1: Définition de la théorie du changement (TDC) (1)

Leçon 2: Définition de la TDC (2)

Leçon 3: L’importance de la TDC

Leçon 4: Comment créer une TDC

Leçon 5: Applications de la théorie du changement

Leçon 6: TDC: Pensées finales

Leçon 7: TDC: Conclusion

Lesson Content

0% Complete 0/5 Steps

Intro to Lesson

Lesson 1: Where to find relevant papers

Lesson 2: Assessing papers

Lesson 3: Compiling an annotated bibliography

Lesson 4: Writing an evidence review

Lesson Content

0% Complete 0/5 Steps

Introduction

Leçon 1: Définition de l’impact et des méthodes non expérimentales

Leçon 2: Évaluations randomisées

Leçon 3: Évaluations quasi-experimentales

Leçon 4: Obstacles à la validité interne

Lesson Content

0% Complete 0/8 Steps

Introduction

Leçon 1: Pourquoi faisons-nous de l’inférence statistique?

Leçon 2: Le théorème central limite ou Le théorème de la limite centrale

Leçon 3: Tester une hypothèse

Leçon 4: Méthodes pour tester l’égalité des moyennes (1)

Leçon 5: Méthodes pour tester l’égalité des moyennes (2)

Leçon 6: Les tests d’hypothèses sur un échantillon sur Stata

Leçon 7: Test d’hypothèse sur la différence entre deux moyennes sur Stata

Lesson Content

0% Complete 0/7 Steps

Introduction

Leçon 1: Définition de la puissance statistique (1)

Leçon 2: Définition de la puissance statistique (2)

Leçon 3: Composantes de la puissance: alpha, delta, et sigma

Leçon 4: Composantes de la puissance: n et rho

Leçon 5: Calcul de la puissance au niveau individuel sur Stata

Leçon 6: Conception en grappes sur Stata

Lesson Content

0% Complete 0/7 Steps

Introduction

Leçon 1: Répartition aléatoire simple

Leçon 2: Répartition aléatoire simple sur Stata

Leçon 3: Comparaison des répartitions aléatoires simples

Leçon 4: Tests de balance

Leçon 5: Répartition aléatoire stratifié

Leçon 6: Répartition aléatoire en grappes

Lesson Content

0% Complete 0/5 Steps

Intro to Lesson

Lesson 1: Difference-in-Differences

Lesson 2: Matching

Lesson 3: Matching with or without DiD

Lesson 4: Robustness checks

Lesson Content

0% Complete 0/6 Steps

Introduction à la collecte de données de haute qualité

Leçon 1: L’importance des données de haute qualité

Leçon 2: Les erreurs qui nous inquiètent

Leçon 3: La cause des erreurs et comment les mitiger durant la collecte de données

Leçon 4: Exemple avec des données

Leçon 5: Conclusion

Lesson Content

0% Complete 0/7 Steps

Introduction

Leçon 1: Décider de ce qu’il faut mesurer

Leçon 2: Le processus de réponse aux enquêtes: Compréhension

Leçon 3: Le processus de réponse aux enquêtes : Récupération des données

Leçon 4: Le processus de réponse aux enquêtes : Jugement et estimation et cartographie des réponses

Leçon 5: Atténuer le biais de désirabilité sociale

Leçon 6: Conseils pour créer un questionnaire robuste

Lesson Content

0% Complete 0/8 Steps

Introduction

Leçon 1: Introduction à la collecte de données sur mobile

Leçon 2: Travailler avec SurveyCTO

Leçon 3: Créer une enquête dans SurveyCTO (1)

Leçon 4: Créer une enquête dans SurveyCTO (2)

Leçon 5: Cryptage

Leçon 6: Collecter les données

Leçon 7: Télecharger les données

Lesson Content

0% Complete 0/8 Steps

Introduction

Leçon 1: L’importance du nettoyage des données

Leçon 2: Structure des dossiers

Leçon 3: Préparation des données: Doublons, Renommer, Libeller

Leçon 4: Préparation des données: Nouvelles données, valeurs manquantes, vérification de logique

Leçon 5: Préparation des données: Créer des variables, dépersonnaliser les données

Leçon 6: Transformations de données: Ajouter, Joindre, Fusionner

Leçon 7: Transformations de données: Remodeler, Réduire

Lesson Content

0% Complete 0/8 Steps

Introduction

Leçon 1: La régression linéaire

Leçon 2: Variables de contrôle

Leçon 3: Erreurs standards regroupées

Leçon 4: Méthodes de données de panel

Leçon 5: Effets fixes

Leçon 6: Effets de traitement hétérogènes

Leçon 7: Plan préparatoire de l’analyse

Lesson Content

0% Complete 0/8 Steps

Intro to Lesson

Leçon 1: Principes de la visualisation des données

Leçon 2: Astuces pour faire des diagrammes sur Stata

Leçon 3: Basic des diagrammes sur Stata (1)

Leçon 4: Basic des diagrammes sur Stata (2)

Leçon 5: Superposition des diagrammes

Leçon 6: Diagrammes à barres

Leçon 7: Autres types de diagrammes

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