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Methodology

Science et ingénierie des données

Nous développons et déployons des solutions d'IA sur mesure pour relever certains des plus grands défis du secteur social.

25 February 2021
IDinsight uses data science to support decision-makers to better predict, optimize, or model important program outcomes to amplify social impact.

Qui sommes-nous ?

Au cours des cinq dernières années, l’équipe d’ingénierie et de suivi des sciences des données d’IDinsight a aidé des partenaires du secteur social à utiliser des solutions d’IA pour relever leurs défis. Notre équipe de 24 personnes comprend des scientifiques des données, des ingénieurs en données, des développeurs full-stack, des spécialistes de la visualisation des données et des chefs de produit, principalement basés dans les pays où nous avons des bureaux.

Nos équipes travaillent en étroite collaboration avec les experts sectoriels d’IDinsight pour soutenir des partenaires au sein des ONG, des gouvernements, de la philanthropie et des agences internationales dans la conception et le déploiement de solutions d’IA. Nous aidons à identifier comment l’IA peut améliorer leurs opérations, accroître leur impact et optimiser l’allocation de leurs ressources. Nous construisons des solutions adaptées à leurs besoins en utilisant des méthodes et des outils de pointe.


Comment nous travaillons avec nos partenaires

L’équipe de data science d’IDinsight fournit des solutions intégrées de bout en bout pour nos partenaires cherchant à améliorer leur efficacité et leur impact. Nous pouvons soutenir l’ensemble du parcours de la donnée : collecte de données → conception des systèmes de données → déploiement d’algorithmes de pointe → évaluations des solutions déployées.

Nous collaborons étroitement avec nos partenaires pour comprendre en profondeur leurs processus et systèmes actuels et cartographier les applications de la science des données qui peuvent s’intégrer à leurs opérations quotidiennes. Si nous pensons qu’une solution de science des données n’est pas la meilleure approche, nous le dirons et proposerons des options alternatives.

Toutes les solutions que nous construisons pour nos partenaires sont testées pour détecter les biais et pour leur performance, avec une documentation soignée de notre code afin que les solutions puissent être maintenues et développées par IDinsight, nos partenaires et tout futur collaborateur.


Cas d’application data science

Des étudiants à Jahazpur, au Rajasthan, s’installent pour déjeuner pendant l’évaluation de l’impact du programme Educate Girls Development Impact Bond. (Photo par Ryan Fauber)

Augmenter l’impact et la portée des services directs aux personnes

(Externe – Mise en œuvre des programmes)

  • Cibler les bénéficiaires des programmes (apprentissage automatique) (exemple)
  • Fournir des réponses textuelles aux questions courantes (LLMs + IA générative) (exemple)
  • Apparier les bénéficiaires des programmes aux services (apprentissage automatique) (exemple)

Utilisation optimale des ressources pour un impact élevé

(Interne – Prise de décision programmatique et budgétaire)

  • Optimiser les ressources dans le cadre de contraintes données (exemple)
  • Résoudre des problèmes liés à l’acheminement, à l’attribution des tâches, à l’allocation des ressources, et plus encore.

Répondre efficacement aux défis émergents

(Interne – Planification des programmes et élaboration des politiques)

  • Prédire les tendances économiques ou sanitaires
  • Évaluer le risque des tendances actuelles

 


Innovations et produits

L’équipe d’ingénierie et de suivi des sciences des données d’IDinsight se concentre sur la création, l’évolution et le déploiement de produits que d’autres dans le secteur social peuvent utiliser et améliorer. Nous considérons les produits comme une tentative de résoudre un problème généralisé pour les utilisateurs. Nous adoptons une approche itérative du développement de produits, où les produits sont continuellement améliorés en fonction des retours des utilisateurs et des données.

ChatGPT pour la gestion des connaissances – KMGPT

Amélioration de l’efficacité opérationnelle d’une équipe

  • ermet aux équipes de trouver rapidement des informations dans les bases de données de l’entreprise – par exemple, les politiques des employés ou une présentation PowerPoint à jour. Knowledge Management GPT vise à améliorer l’efficacité des employés en les aidant à trouver les informations dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Nous pensons que divers utilisateurs peuvent en bénéficier, notamment les partenaires gouvernementaux, les ONG, les agences internationales et les fondations.
  • Statut actuel : Utilisé activement dans les projets.

Posez une question

  • Posez une question aide les gens à accéder rapidement à des informations fiables et opportunes de la part des prestataires de services (c’est-à-dire le gouvernement et les ONG) dans leur langue maternelle. Intégré à WhatsApp, il peut améliorer la productivité du personnel de première ligne, élargir l’accès à l’information par de nouveaux canaux, réduire la désinformation et faciliter l’accès rapide à l’information.
  • Statut actuel : Version 1.0 disponible.

Évaluation des programmes et collecte de données

SurveyStream

  • IDinsight travaille à réduire le temps d’opération consacré à la mise en place et à la réalisation d’enquêtes à grande échelle. SurveyStream assure l’intégrité des données grâce à des contrôles audio automatisés et ponctuels et des boucles de rétroaction en temps réel. Il soutient également une gestion efficace des programmes.
  • Statut actuel : Utilisé activement dans les projets.

Imagerie satellite

  • Utilisation d’algorithmes pour analyser les images satellites afin d’identifier les populations à haut risque avant les enquêtes à grande échelle. En savoir plus sur MOSAIKS.
  • Statut actuel : Utilisé activement dans les projets.

Contactez notre équipe de data scientist.