PPDH: Collaborer avec l’INDH pour transformer la planification du développement humain au Maroc

Le défi pour les décideurs

Plus de 13,5 millions de résidents au Maroc font face à de graves lacunes en matière de services essentiels, limitant leurs opportunités économiques et leurs perspectives d’avenir. L’Initiative Nationale pour le Développement Humain (INDH) représente un engagement national visant à réduire ces disparités par le biais de programmes de développement ciblés dans les communautés rurales.

Pour relever ce défi complexe, les décideurs ont besoin de données précises et complètes afin d’assurer une mise en œuvre efficace des programmes. L’INDH avait besoin d’un système pour suivre les besoins des communautés et permettre aux responsables locaux de prendre des décisions éclairées qui auront un impact direct sur la vie et les moyens de subsistance de millions de personnes.

L’opportunité d’impact

Des décisions fondées sur des données probantes peuvent contribuer à allouer les services et des millions de dollars là où ils sont le plus nécessaires, améliorant ainsi l’accès, la qualité et l’équité dans la manière dont les investissements en santé, en éducation et en infrastructures atteignent les plus vulnérables.

Notre approche

IDinsight s’est associé à l’INDH et à la Banque mondiale (2019–2025) pour pallier à ce manque de données. Ensemble, nous avons recueilli des données auprès de milliers de ménages et à partir de bases de données administratives existantes, puis construit la première plateforme numérique intégrée du Maroc visualisant plus de 500 indicateurs sur les besoins locaux et les services. Nous avons formé les équipes de l’INDH à utiliser les données à chaque étape de la planification, de la prise de décision et du suivi continu.

Plus spécifiquement, nous avons mené les activités suivantes :

• Collecte de données auprès des ménages : Nous avons recueilli des données auprès de 42 000 ménages, en commençant par des projets pilotes dans la province de Khénifra et en étendant l’opération à 210 cercles ruraux, 83 provinces et 12 régions. Nous avons appliqué une combinaison innovante de techniques d’échantillonnage (listes de villages et échantillonnage basé sur les toits) et de multiples modes de collecte de données (en personne, par téléphone et par l’intermédiaire des responsables villageois) pour améliorer la précision et l’efficacité. Nous avons mobilisé environ 300 enquêteurs et développé un pipeline de données semi-automatisé pour suivre les progrès et la qualité pendant le travail de terrain, incluant des protocoles de suivi, de nettoyage et d’analyse.
• Intégration administrative et plateforme : Les données des ménages et des ministères de l’Éducation et de la Santé ont été intégrées dans un tableau de bord numérique complet, utilisable à tous les niveaux de prise de décision.
• Renforcement des capacités : Le personnel de l’INDH a été formé à la conception d’enquêtes, à Open Data Kit (ODK), à l’échantillonnage, aux systèmes d’information géographique (QGIS), à l’éthique du travail de terrain, au nettoyage des données et à l’utilisation du tableau de bord—conçu pour l’autonomie, l’adaptabilité et l’évolutivité future.

Les résultats

Les équipes de l’INDH s’appuient désormais sur ces données probantes pour orienter leurs décisions de financement et de planification. La plateforme garantit une adéquation entre les ressources et les priorités réelles des communautés, rendant les politiques publiques plus réactives et permettant aux collectivités rurales d’accéder aux services dont elles ont le plus besoin. Le renforcement continu des compétences permet au personnel d’ancrer durablement l’utilisation des données dans leurs pratiques, consolidant ainsi la protection sociale au Maroc.

Les données collectées au niveau des ménages guident désormais la planification annuelle et l’affectation budgétaire, remplaçant l’intuition par des données probantes solides pour chaque territoire.

• Les décideurs à tous les échelons — local, provincial, régional et national — peuvent maintenant proposer, concevoir et financer de nouveaux projets en s’appuyant sur des données fiables.
• Les cadres de théorie du changement et la matrice de données facilitent le suivi des réalisations et des résultats de l’ensemble des programmes de l’INDH.
• Cette plateforme permet l’allocation de ressources pour jusqu’à 18 millions de personnes, soutenant l’INDH dans la mise en œuvre d’une protection sociale ciblée et percutante.
• Le projet a bâti des capacités techniques durables, garantissant la pérennité et l’évolution de ce modèle fondé sur les données pour les années à venir.